صفحه محصول - پاورپوینت معرفی شبکه عصبی وشبکه آدالاین

معرفی شبکه عصبی وشبکه آدالاین

پاورپوینت آماده معرفی شبکه عصبی وشبکه آدالاین و بررسی پروسه یادگیری و شبکه های عصبی به عنوان سی ا پاورپوینت-آماده-معرفی-شبکه-عصبی-وشبکه-آدالاین-و-بررسی-پروسه

دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 93 اسلاید

 قسمتی از متن قایل 

 

بسمه تعالی
معرفی شبکه عصبی و
شبکه آدالاین
مقدمه  در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از ت حقیقات صرفا ً تئوری به تحقیقات کاربردی علی الخصوص در پردازش اطلاعات مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا براحتی قابل حل نیستند ، بوده ایم . با عنایت باین حقیقت ، علاقه فزاینده ای در توسعه تئوریک سیستمهای دینامیکی هوشمند که مبتنی بر داده های تجربی هستند ، ایجاد شده است . “ شبکه های عصبی مصنوعی “ جز ء این دسته از سیستمهای دینامیکی قرار دارند که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل میکند . به همین خاطر به این سیستمها هوشمند گویند چرا که بر اساس محاسبات روی داده های عددی یا مثالها قوانین کلی را فرا میگیرند . این سیستمهای مبتنی بر هوش محاسباتی سعی در مدلسازی ساختار نرو -سیناپتیکی مغز بشر دارند .
انگیزه های بیولو ژ یکی  تحقیقات و علاقه مندی به شبکه های عصبی از زمانی شروع شد که مغز به عنوان یک سیستم دینامیکی با ساختار موازی و پردازشگری کاملا ً مغایر با پردازشگرهای متداول شناخته شد . مغز به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعاتی با ساختار موازی از 100 تریلیون نرونهای به هم مرتبط تشکیل شده است . نرونها ساده ترین واحد ساختاری سیستمهای عصبی هستند. بافتهایی که عصب نامیده می شوند ، اجتماعی از نرونها می باشند . این نرونها اطلاعات و پیامها را از یک قسمت بدن به قسمت دیگر منتقل میکنند . بیشتر نرونها از سه قسمت اساسی تشکیل شده اند : 1) بدنه سلول که شامل هسته و قسمتهای حفاظتی دیگر میباشد.2) دندریت3) اکسون که دوتای آخر عناصر ارتباطی نرون را تشکیل می دهند . پیامهای عصبی تنها بصورت یکطرفه حرکت می کنند : از دندریتها به بدنه سلول و سپس به اکسون.
تشابه شبکه های مصنوعی و بیولو ژ یکی در این است که دستگاه های محاسباتی خیلی ساده ای هستند و ارتباطات بین نرونها عملکرد شبکه را تعیین می کند.شبکه های عصبی مصنوعی با وجود اینکه با سیستم عصبی طبیعی قابل مقایسه نیستند ، وی ژ گیهایی دارند که آنها را در بعضی از کاربردها مانند تفکیک الگو ، رباتیک ، کنترل ، و به طور کلی در هر جا که نیاز به یاد گیری یک نگاشت خطی و یا غیر خطی باشد ، ممتاز می نماید . این وی ژ گیها به شرح زیر هستند :  1- قابلیت یادگیری2- پردازش اطلاعات به صورت متن3- قابلیت تعمیم 4- پردازش موازی 5- مقاوم بودن