لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 23 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا تبدیل فوریه (Fourier Transform) تبدیل فوریه (Fourier Transform) پس ازعبور نور از یک منشور (Prism) یا diffraction grating، نور به اجزا مختلف با فرکانس های خاص خود (مونوکروماتیک) تجزیه می شود. این امر مشابه تبدیل فوریه (FT) است. می توان یــک سیگنال یک بعدی را بصورت مجموعه ای از امواج سینوسی (با فرکانس و دامنه متفاوت) نشان داد. هرچه فرکانس های بیشتری را محاسبه نماییم تخمین فوریه یک سیگنال دقیق تر می شود و اطلاعات بیشتری درباره شکل اولیه آن بدست می آید. تبدیل فوریه (Fourier Transform) FT مبتنی بر این واقعیت است که سیگنال دوره ای (Periodic) شامل بی نهایت سیگنال های سینوسی وزن دار با فــرکانس های متفاوت است. این فرکانس ها عبارتند از فرکانس پایه (frequency Fundamental ) و مضارب درست این فرکانس پایه. در تبدیل فوریه، توابع پایه ای هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سینوسی با فرکانس های متفاوت هسنند که در فضای بی نهایت تعریف شده اند تبدیل فوریه (Fourier Transform) هر یک از ضرایب حاصل در تبدیل فوریه توسط ضرب نقطه ای(inner product) تابع ورودی و یکی از توابع پایه ای(basis function) بدست می آید. این ضرایب، در واقع، درجه شباهت بین تابع ورودی و تابع پایه ای مورد نظر را نشان می دهد. اگر دو تابع پایه ای بر هم عمود (orthogonal) باشند، حاصل ضرب نقطه ای آنها صفر و لذا نشان می دهد که آن دو با هم شبیه نیستند. بنابراین اگر سیگنال یا تصویر ورودی از اجزایی تشکیل شده باشد که یک یا چند تابع پایه ای داشته باشد، سپس آن یک یا چند ضریب بزرگ و دیگر ضرایب کوچک هستند.
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 23 صفحه
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بنام خدا تبدیل فوریه (Fourier Transform) تبدیل فوریه (Fourier Transform) پس ازعبور نور از یک منشور (Prism) یا diffraction grating، نور به اجزا مختلف با فرکانس های خاص خود (مونوکروماتیک) تجزیه می شود. این امر مشابه تبدیل فوریه (FT) است. می توان یــک سیگنال یک بعدی را بصورت مجموعه ای از امواج سینوسی (با فرکانس و دامنه متفاوت) نشان داد. هرچه فرکانس های بیشتری را محاسبه نماییم تخمین فوریه یک سیگنال دقیق تر می شود و اطلاعات بیشتری درباره شکل اولیه آن بدست می آید. تبدیل فوریه (Fourier Transform) FT مبتنی بر این واقعیت است که سیگنال دوره ای (Periodic) شامل بی نهایت سیگنال های سینوسی وزن دار با فــرکانس های متفاوت است. این فرکانس ها عبارتند از فرکانس پایه (frequency Fundamental ) و مضارب درست این فرکانس پایه. در تبدیل فوریه، توابع پایه ای هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سینوسی با فرکانس های متفاوت هسنند که در فضای بی نهایت تعریف شده اند تبدیل فوریه (Fourier Transform) هر یک از ضرایب حاصل در تبدیل فوریه توسط ضرب نقطه ای(inner product) تابع ورودی و یکی از توابع پایه ای(basis function) بدست می آید. این ضرایب، در واقع، درجه شباهت بین تابع ورودی و تابع پایه ای مورد نظر را نشان می دهد. اگر دو تابع پایه ای بر هم عمود (orthogonal) باشند، حاصل ضرب نقطه ای آنها صفر و لذا نشان می دهد که آن دو با هم شبیه نیستند. بنابراین اگر سیگنال یا تصویر ورودی از اجزایی تشکیل شده باشد که یک یا چند تابع پایه ای داشته باشد، سپس آن یک یا چند ضریب بزرگ و دیگر ضرایب کوچک هستند.
فرمت فایل پاورپوینت می باشد و برای اجرا نیاز به نصب آفیس دارد